학과 성과

  • 학과 소식
  • 학과 성과

2022 산학R&D프로젝트 발표회

  • 소프트웨어학과
  • 2022-12-23

2022년도 산학협력 프로그램 발표회가 지난 12월 8일 열렸다. 오후 1시부터 열린 발표회는 소프트웨어학과 교수진 및 참여 업체 담당자, 그리고 100여명의 학생들이 참여한 가운데 오후 4시까지 3시간 동안 KAU 비전홀에서 진행되었다. 


 

▲발표회 사회를 맡은 소프트웨어학과 정재훈 교수

발표회에 참석한 100여명의 학생들


이번 발표회에는 2022년도에 산학협력 프로그램에 참여한 17개의 프로젝트가 각 프로젝트의 결과를 포스터로 전시하는 방식으로 진행되었다. 발표회에 참석한 교수진과 업체 담당자들이 심사위원을 맡아, 발표회가 진행되는 동안 각 부스에 방문하여 학생들의 설명과 시연을 듣고 평가를 진행했다. 참여한 17개의 프로젝트 중 대상 2팀, 최우수상 2팀, 그리고 우수상 6팀을 뽑아 상장과 상금을 수여했다. 

대상은 모빌테크의 프로젝트(드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑)와 아이클롭스의 프로젝트(이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발)에게, 최우수상은 데이타플로우의 프로젝트(이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발)와 제이엠스마트의 프로젝트(Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발)에게, 우수상은 사운드그램의 프로젝트(딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발), 선일의 프로젝트(메타버스 환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트), 선일금고의 프로젝트(LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트), 에이라이프의 프로젝트(한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입), 지오앤의 프로젝트(딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발) 그리고 U2SR의 프로젝트(열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발)에게 수여되었다.

아래의 표는 참가팀명과 프로젝트, 수상내역이다.

팀명(참여기업)

프로젝트명

대상

모빌테크

드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑

아이클롭스

이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발

최우수상

데이타플로우

딥러닝 기반 탈모 단계 진단 및 사용자 맞춤형 제품 추천 챗봇

제이엠스마트

pet iot를 활용한 메타버스 기반 월드 및 게임 개발

우수상

에이라이프

Vegrain::비건 식단 추천 서비스

사운드그램1

사용자 감성 분석을 위한 DL 점진학습과 문서 분류

유투에스알

AI 열화상 알람 시스템

지오앤

Uber h3를 이용한 도로 결빙 위험 예방과 표지판 정보 제공

선일

바이오 인증 데이터를 활용한 기업 메타버스 플랫폼 개발

선일금고

블록체인 기반 NFT를 활용한 금고 디스플레이 앱 개발

참가팀

브래키츠

빅데이터 기반 패션 트렌드 분석

어뮤즈트래블

고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화

소프트온넷

실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발

씨에어허브

실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발

포그

POG_Shock (이륜차량 사고 예방 시스템연동 앱 개발

드로니아

농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계

레이시오

AI 기반 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼

사운드그램2

이형 웹 서비스 개발 효율성을 위한 Web Application Service Template 개발




 

이번 산학협력 프로젝트에는 AI융합대학 소속 및 참여 학과의 3-4학년 학생들이 1년 또는 1학기 동안 참여했다. 4학년 학생들은 해당 프로젝트를 통해 연구 개발한 내용들을 토대로 학사 졸업논문을 작성하여 심사받게 된다. 2023년에는 산학협력 프로그램을 산학 R&D 프로젝트라는 이름으로 계속 진행할 예정이며, 최대 20개의 수도권 소프트웨어 업체와 협력할 계획이다.