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[교내행사] UMC 제 1회 개발 컨퍼런스
- 소프트웨어학과
- 2022-11-30
지난 11월 23일 교내 동아리인 'UMC'에서 제 1회 개발 컨퍼런스를 개최하였다.
행사는 18시 30분부터 2시간 동안 전자관 103에서 진행되었다.
행사에 대한 타임라인은 이하의 내용을 참고 해주시기 바랍니다.
일정 | 내용 |
18:30~18:40 | 준비 및 행사 소개 |
18:40~19:00 | UMC 3기 Node 스터디 진행상황 공유 (발표자 : 윤승현) |
19:00~19:20 | Node 이벤트 루프 (발표자 : 이인) |
19:20~19:30 | 쉬는시간 |
19:30~19:50 | 자바 기반 웹 프레임워크의 발전과정 (발표자 : 김준기) |
19:50~20:10 | git bare repository를 활용하여 dotfiles 간편하게 관리하기 (발표자 : 권준형) |
20:10~20:30 | 인스턴스 간 트래픽 분산 자동화 시스템 만들기 (발표자 : 김보인) |
20:30~ | 행사 마무리 및 정리 |
이하는 'UMC'에 대한 소개입니다.
'UMC(University Makeus Challenge)'는 한국항공대학교 학술분과 소속의 중앙동아리로 나만의 아이디어를 담은 서비스 런칭에 도전합니다.
UMC에 대해 더 궁금하시다면, 동아리 소개 랜딩페이지(https://www.makeus.in/
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2022 산학R&D프로젝트 발표회
2022년도 산학협력 프로그램 발표회가 지난 12월 8일 열렸다. 오후 1시부터 열린 발표회는 소프트웨어학과 교수진 및 참여 업체 담당자, 그리고 100여명의 학생들이 참여한 가운데 오후 4시까지 3시간 동안 KAU 비전홀에서 진행되었다.
2022-12-23
▲발표회 사회를 맡은 소프트웨어학과 정재훈 교수
▲발표회에 참석한 100여명의 학생들
이번 발표회에는 2022년도에 산학협력 프로그램에 참여한 17개의 프로젝트가 각 프로젝트의 결과를 포스터로 전시하는 방식으로 진행되었다. 발표회에 참석한 교수진과 업체 담당자들이 심사위원을 맡아, 발표회가 진행되는 동안 각 부스에 방문하여 학생들의 설명과 시연을 듣고 평가를 진행했다. 참여한 17개의 프로젝트 중 대상 2팀, 최우수상 2팀, 그리고 우수상 6팀을 뽑아 상장과 상금을 수여했다.
대상은 모빌테크의 프로젝트(드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑)와 아이클롭스의 프로젝트(이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발)에게, 최우수상은 데이타플로우의 프로젝트(이미지 빅데이터와 AI기술을 활용한 통합 탈모 관리 플랫폼 자라나모 개발)와 제이엠스마트의 프로젝트(Pet IoT 데이터 기반의 메타버스 게임 개발)에게, 우수상은 사운드그램의 프로젝트(딥러닝 기술을 활용한 소셜 평판 분석 서비스 개발), 선일의 프로젝트(메타버스 환경에서 기업제품 홍보 체험 프로젝트), 선일금고의 프로젝트(LCD패널 적용한 스마트금고의 패턴 NFT화 프로젝트), 에이라이프의 프로젝트(한우 상품 이미지 데이터를 활용한 육질등급 진단 AI 솔루션 도입), 지오앤의 프로젝트(딥러닝 기반 공간정보 객체 반/자동 추출 기술 개발 및 웹서비스 플랫폼 개발) 그리고 U2SR의 프로젝트(열화상영상 AI 객체 검출 및 경고 시스템 개발)에게 수여되었다.
아래의 표는 참가팀명과 프로젝트, 수상내역이다.팀명(참여기업)
프로젝트명
대상
모빌테크
드론 및 자율주행차 운행을 위한 3차원 라이다를 이용한 공간 지도 맵핑
아이클롭스
이미지 처리기법을 이용한 균열조사 방법 연구와 활용툴 개발
최우수상
데이타플로우
딥러닝 기반 탈모 단계 진단 및 사용자 맞춤형 제품 추천 챗봇
제이엠스마트
pet iot를 활용한 메타버스 기반 월드 및 게임 개발
우수상
에이라이프
Vegrain::비건 식단 추천 서비스
사운드그램1
사용자 감성 분석을 위한 DL 점진학습과 문서 분류
유투에스알
AI 열화상 알람 시스템
지오앤
Uber h3를 이용한 도로 결빙 위험 예방과 표지판 정보 제공
선일
바이오 인증 데이터를 활용한 기업 메타버스 플랫폼 개발
선일금고
블록체인 기반 NFT를 활용한 금고 디스플레이 앱 개발
참가팀
브래키츠
빅데이터 기반 패션 트렌드 분석
어뮤즈트래블
고프로 영상 데이터를 분석하는 관리 시스템 고도화
소프트온넷
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
씨에어허브
실시간 데이터를 활용한 화물 맞춤형 스마트 물류 플랫폼 개발
포그
POG_Shock (이륜차량 사고 예방 시스템) 연동 앱 개발
드로니아
농업용 드론 방제의 빅데이터화 및 추천 시스템 설계
레이시오
AI 기반 자전거 경로 추천 및 관리 웹 플랫폼
사운드그램2
이형 웹 서비스 개발 효율성을 위한 Web Application Service Template 개발
이번 산학협력 프로젝트에는 AI융합대학 소속 및 참여 학과의 3-4학년 학생들이 1년 또는 1학기 동안 참여했다. 4학년 학생들은 해당 프로젝트를 통해 연구 개발한 내용들을 토대로 학사 졸업논문을 작성하여 심사받게 된다. 2023년에는 산학협력 프로그램을 산학 R&D 프로젝트라는 이름으로 계속 진행할 예정이며, 최대 20개의 수도권 소프트웨어 업체와 협력할 계획이다.
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2022 한국항공대 자율주행차 제작 특강 성료
제 1회 한국항공대 자율주행차 제작 특강이 성공적으로 마무리 되었다. 이번 특강은 8월 한 달 동안 진행되어 많은 AI융합대학 학생 총 7팀이 참여하였다. 본 특강은 자율주행 차량의 기본 원리를 학습하고 하드웨어 구성 및 딥러닝 소프트웨어 개발까지 모두 실습할 수 있는 기회를 제공했다.
2022-10-11
이번 특강에서는 임베디드 GPGPU 장비인 nVidia의 Jetson을 활용하여 반제품 형태의 자율주행 차량을 직접 조립, 내부 배터리 전원부까지 설계하면서 자율주행차의 하드웨어에 대한 구성과 기초 원리를 습득할 수 있었다. 또한 Ubuntu 환경에서 OpenCV와 YOLO (You only look once, 실시간 물체 탐지 딥러닝 알고리즘)를 활용한 자율주행 알고리즘을 학습하고 실험할 수 있었다.
특강 마지막 날에는 대회를 열어 각 팀들의 성취도를 평가하였다. 대회는 총 2개의 미션이 주어졌다. 첫 번째는 카메라를 통해 차선을 추적하여 주어진 코스를 벗어나지 않고 주파하는 미션이다. 코스에서 벗어나면 주파 기록에 패널티 시간을 더하는 방식으로 진행되었다. 두 번째는 T자 코스로, 도로 위에 지시 표시가 있어, 이에 따라 주행을 하는 미션이다. 정지 지시 표시가 있는 곳에서 일시 정지한 후 10초 뒤 다시 출발, 이후 나타나는 우회전 지시를 발견하면 우회전하여 결승점에 도착해야 하는 방식으로 진행되었다.
원문 : http://aisw.kau.ac.kr/pages/news.php?searchkey=&searchvalue=&code=s1101&page=&mode=read&seq=173