
“TA인턴십” 과목에 대한 수강생을 아래와 같이 모집합니다.
1. 과목명 : TA인턴십II, IV(전공선택,P/NP) / 2학점
2. 교과목해설 : 본 과목에서는 3, 4학년 학생이 조교 역할을 수행하여 수업과 실습에서 강의를 효율적으로 진행할 수 있도록 교수를 지원하고 교수법 및 교육행정을 경험함으로써 전공지식에 대한 교수 능력을 습득한다. 학생은 학부과목에 조교로서 배정되며 본 과목을 신청할 학생은 성적 및 품행 등에서 학과장이 정하는 조건에 부합하여야하며 해당과목 담당교수의 허가를 미리 받아야 하며 한다. 학기가 완료된 후에는 해당 과목의 수강생 및 담당교수로부터 평가를 받으며 평가결과는 성적에 반영된다.
3. 대상 : 3,4학년
4. 조교 역할 수행 교과목
학년 | 이수구분 | 학수코드 | 과목코드 | 교과목명 | 담당교수 | 요일 및 교시 | 비고 |
1 | 전필 | SW3106 | 0437 | 프로그래밍 입문 | 김선옥 | 화)09:00∼13:00 |
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1 | 전필 | SW3106 | 0438 | 프로그래밍 입문 | 김선옥 | 목)09:00∼13:00 |
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2 | 전선 | SW3205 | 0439 | 컴퓨터구조론 | 길현영 | 화)13:30∼15:00 / 목)13:30∼15:00 |
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2 | 전선 | SW3205 | 0440 | 컴퓨터구조론 | 길현영 | 화)15:00∼16:30 / 목)15:00∼16:30 |
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2 | 전필 | SW3209 | 0441 | 객체지향프로그래밍 | 김철기 | 월)14:00∼17:00 |
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2 | 전필 | SW3209 | 0442 | 객체지향프로그래밍 | 김철기 | 수)15:00∼18:00 |
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2 | 전선 | SW4202 | 0443 | 알고리즘해석및설계 | 이인복 | 화)11:00∼13:00 |
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2 | 전선 | SW4202 | 0444 | 알고리즘해석및설계 | 이인복 | 목)11:00∼13:00 |
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2 | 전선 | SW4205 | 0445 | 시스템프로그래밍 | 최차봉 | 금)13:00∼17:00 |
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2 | 전선 | SW4206 | 0446 | AI프로그래밍 | 정재훈 | 월)10:00∼12:00 |
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2 | 전선 | SW4206 | 0447 | AI프로그래밍 | 정재훈 | 수)10:00∼12:00 |
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2 | 전선 | SW4209 | 0448 | 임베디드 SW입문 | 최차봉 | 화)16:30∼18:00 / 목)16:30∼18:00 |
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2 | 전선 | SW4211 | 0449 | Adventure Design | 김형래 | 화)09:00∼11:00 |
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3 | 전선 | SW3304 | 0451 | 데이터베이스기초 | 황수찬 | 화)13:30∼15:00 / 수)10:30∼12:00 |
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3 | 전선 | SW3304 | 0452 | 데이터베이스기초 | 황수찬 | 화)15:00∼16:30 / 수)09:00∼10:30 |
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3 | 전필 | SW4305 | 0453 | 산학프로젝트Ⅱ | 김형래 | 목)15:00∼18:00 |
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3 | 전선 | SW4317 | 0457 | 소프트웨어공학 | 지승도 | 월)13:30∼15:00 / 수)13:30∼15:00 |
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3 | 전선 | SW4323 | 0459 | 웹SW스튜디오 및 재능기부 | 송동호 | 목)10:00∼13:00 |
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3 | 전선 | SW4328 | 0460 | 정보보호 | 박종서 | 월)15:00∼17:00 |
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3 | 전선 | SW4328 | 0461 | 정보보호 | 박종서 | 수)15:00∼17:00 |
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4 | 전선 | SW4424 | 0472 | 인공지능플래닝 | 송동호 | 화)14:00∼17:00 |
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4 | 전선 | SW4430 | 0476 | 딥러닝응용 | 최영식 | 금)10:00∼13:00 |
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1 | 전선 | DE4101 | 0602 | 코딩입문(c/c++) | 엄태훈 | 금)10:00∼13:00 | 스마트드론공학과 |
5. 과목 담당교수 문의 기간 : 2022. 7. 26(화) ~ 8. 26(금) / 메일로 신청/메일주소는 교수소개란 참조
6. 기타 :
- 선발된 학생은 8.29(월) 수강신청 확인(누락된 경우 반드시 사무실로 문의)
- 강의시간표 확인 후 본인 수강 과목과 시간 중복 확인( 시간이 중복되면 신청 불가)
AI 모빌리티 시뮬레이션을 위한 언리얼 엔진 특강 수강생 모집 안내SW중심대학 사업단2022-07-25SW중심대학 사업단에서 AI 모빌리티 시뮬레이션을 위한 언리얼 엔진 특강을 실시합니다. 본 특강에서는 AI 드론 및 차량의 시뮬레이션을 위해, 자율주행 및 자율비행 오픈소스 시뮬레이터인 Microsoft의 AirSim 및 AirSim이 사용하는 언리얼 4 엔진의 사용법을 교육합니다. 자율주행 및 자율비행, 그리고 메타버스에 관심있는 학부생들의 많은 참여 바랍니다.
■ 교육 프로그램명: AI 모빌리티 시뮬레이션을 위한 언리얼 엔진 특강
■ 교육 목적
- AI 드론 및 차량의 자율주행 및 자율비행 시뮬레이터인 AirSim의 기초적인 활용법 교육
- 언리얼 4 엔진의 이해와 기본 사용법 교육
- 언리얼 4 엔진의 심화 사용법 교육
■ 교육 내용 및 일정
회차
내용
일자
시간
1
언리얼 4 엔진과 AirSim을 활용한 시뮬레이션 개요
- 개발환경 구축 및 이해
08.02
13:00 - 18:00
(5시간)
2
언리얼 4 엔진 구조 및 BP 기초 사용법
- Actor, Widget, Level 구현 실습
08.04
3
언리얼 4 엔진 BP간 reference 및 접근
- 항공대 캠퍼스 환경을 통한 예제 실습
08.09
4
AirSim 플러그인 빌드 및 적용 밥법
- 기본 API 실습
08.11
5
AirSim과 BP간 통신 및 추가 기능 구현
- 구조체 및 TCP 통신 실습
- 추가 모듈 적용법 및 관리자 모듈 연동 실습
08.16
6
08.18
7
언리얼 4 엔진 심화 사용법
- Line trace, Moving object, Timeline cinematic 실습
08.23
8
언리얼 4 엔진 프로젝트 빌드 및 배포 방법
- 항공대 캠퍼스 환경을 통한 빌드 및 배포 실습
08.25
■ 교육 장소: 전자관 4층 실습실(420호)
■ 모집 방법: 학생 역량 강화 시스템에 등록 예정
■ 모집 대상
- AI융합대학 소속 학부생
- 모집 정원: 최대 15명
※ 모집 정원은 실습실 외장 GPU 활용가능 장비 개수로 인한 것으로, 외장 GPU가 설치된 노트북을 사용할 경우 신청 없이 청강 가능
※ 사전 신청 없이 청강할 경우 의자가 부족할 수 있음
2022학년도 2학기 AI융합학부 융합전공 신청을 다음과 같이 안내하오니 관심 있는 학생들은 신청하여 주시기 바랍니다.
- 다 음 -
1. 신청 대상 : 2022학년도 2학기 기준 1학년 이상 수료한 학부 재학생
단, 8학기 이상 이수자 중 당해 학기 졸업요건 충족자는 지원 불가
2. 대상 전공
가. AI융합경영전공, AI융합물류전공, AI융합신소재전공, IT-Biz융합전공 , 자율주행 융합전공
나. 전공별 소개 자료: 학교 홈페이지>AI융합학부>전공소개 참조
☞ http://college.kau.ac.kr/web/pages/gc7781h.do
다. AI 융합학부 전공 설명회
구 분
일 시
장 소
자율주행 융합전공
7월 6일(수) 13:00
과학관 103호
AI융합물류전공
7월 7일(목) 14:00
AI융합신소재 전공
7월 8일(금) 11:00
※ AI융합경영전공, IT-Biz융합전공은 전공주임교수의 일정상 동영상으로 대체 ☞ 학과 홈페이지 게시 예정(2022.7.5.)
3. 선발 일정
가. 신청 기간 : 2022. 7. 4(월) ~ 7. 21(목)
나. 제출서류
- AI융합학부 융합전공 신청원 1부
- 성적증명서(열람용) 1부
다. 제출 방법 : 학부 사무실(기계관 209호), 이메일 접수(hschang@kau.ac.kr)
※ 이메일 전송 후 반드시 유선(02-300-0258)으로 본인 접수내역 확인 요망
라. 승인자 발표 : 2022. 7. 26(화) 예정, 개별 문자 통지
※ 선발 일정은 진행 상황에 따라 변경될 수 있음 ☞
4. 문의 사항
가. 신청에 대한 문의는 AI융합학부 02-300-0258 /hschang@kau.ac.kr
나. 각 전공별 문의는 해당 전공주임교수
- AI융합경영전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
- AI융합물류전공 송보미 교수(bmsong@kau.ac.kr)
- AI융합신소재전공 윤요한 교수(yyoon@kau.ac.kr)
- IT-Biz융합전공 김진기 교수(kimjk@kau.ac.kr)
- 자율주행 융합전공 김필은 교수(pkim@kau.ac.kr)
AI 융 합 대 학 장