새로운 정보 혁신의 시발점으로 대두된 인공지능(AI)은 빠르게 산업 전반으로 스며들며 새로운 IT 트랜드로 자리잡고 있다. 특히 소프트웨어 개발 분야에서 AI 영향력은 이미 무시할 수 없는 수준까지 이르렀다는 게 전문가들의 공통된 견해다.
여기에 오는 2028년까지 기업의 소프트웨어 개발자 4명 중 3명이 AI 코드 어시스턴트 도구를 사용할 것이라는 주장이 제기됐다.
11일(이하 현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면, 글로벌 연구 조사 기업 가트너(Gartner)는 전 세계 600명의 소프트웨어 개발자를 대상으로 설문조사를 실시했다. 설문 결과 약 63%의 기관이 현재 AI 코드 어시스턴트 도구를 시험 중이거나 이미 구축했다고 답한 것으로 나타났다.
가트너는 AI가 브레인스토밍을 자극해 효율성을 향상하는 협업 도우미 역할을 해 코딩 세계에 혁명을 일으킬 것으로 내다봤다. 뿐만 아니라 이 기술이 프로그래밍 전반에서 숙련도를 쌓을 수 있도록 도와 직업 만족도에 긍정적인 영향을 미칠 것이란 관측도 제시했다. 회사가 바라본 AI 코드 어시스턴의 장점은 속도 향상, 시간 절약, 버그 개선 및 비용 절감 등이었다.
필립 월시 가트너 수석 애널리스트는 "기존의 ROI(투자 수익률)는 엔지니어링을 비용 절감 대상으로 유도하는 경향이 있다"라며 "이러한 좁은 관점으로는 AI 코드 어시스턴트의 모든 가치를 포착하지 못한다"라고 지적했다.
이어 기업 가치 향상을 위한 AI 활용에 대해 소프트웨어 엔지니어링 리더의 중요성을 강조했다. AI 코드 어시스턴트 도입과 활용을 통해 조직이 얻을 수 있는 전반적인 수익을 냉철하게 분석해야 한다는 것이 그의 설명이다.
이렇듯 AI가 개발자 영역에서도 큰 도움이 될 것이라는 의견도 있지만 생성형 AI를 훈련하는 데 활용되는 데이터에 대한 우려도 크다.
관련해 IT매체 아스테크니카는 지난 9일 생성형 AI 모델을 개발하는 기업이 모델 학습에 사용한 저작권이 있는 저작물을 공개해야 한다는 법안이 미국 하원에서 발의됐다고 전했다.
미국 민주당 소속 애덤 시프 캘리포니아주 하원의원이 이른바 '생성형 AI 저작권 공개법'에 대한 내용을 골자로 한 법안을 발의했다. 이번 법안에 따르면 기업은 생성형 AI 모델 출시 후 30일 이내에 공개적으로 사용 가능한 모든 훈련 데이터 세트의 URL을 포함해 사용된 저작물에 대한 충분한 정보를 기재한 고지문을 제출해야 한다. 만약 이를 위반할 경우 AI 기업은 5000달러(약 687만원) 이상의 민사상 처벌을 받게 된다.
애덤 쉬프 의원은 "생성형 AI 기술의 급속한 발전이 기존 저작권법을 앞지르면서 동의나 보상 없이 무분별한 훈련에 사용되고 있다"라고 법안을 발의한 이유를 밝혔다. 이어 그는 "크리에이터의 권리와 기여를 보호하는 동시에 혁신을 옹호하고 자신의 작업이 AI 학습 데이터세트에 기여하는 경우 이를 알 수 있도록 보장하는 것"이라고 법안의 의의를 설명했다.
한편 AI 기술이 발전함에 따라 창작자 권리 보호의 필요성은 필연적으로 따라오는 주제로 꼽힌다. 양쪽 모두를 위해 지속 가능한 방안을 모색하는 것의 중요성이 커지는 시점인만큼 이번 법안을 계기로 관련 사회적 논의가 더욱 활발해질지 관심이 모아진다고 매체는 평가했다.
출처 : 디지털투데이 (DigitalToday)(https://www.digitaltoday.co.kr)
네이버클라우드가 3일 초대규모 AI ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’의 테크니컬 리포트를 공개했다. 테크니컬 리포트는 학습 방법이나 성능 등 AI 모델의 세부 정보를 소개하는 논문이다. 오픈AI, 구글과 같은 빅테크 기업들도 자사 AI의 특징을 테크니컬 리포트를 통해 설명하고 있다.
성능 평가에서 글로벌 오픈소스 모델보다 높은 점수 기록…데이터셋 기반 사전학습 뒷받침리포트에 따르면 하이퍼클로바X는 성능 평가에서 글로벌 오픈소스 모델보다 높은 종합 점수를 획득했다. 특히 한국어, 일반상식, 수학, 코딩 부문에서는 리포트에서 비교 평가를 위해 선정한 14개 모델 중 1위를 기록해 특정 국가 언어 능력뿐만 아니라 보편 지식, 프로그래밍 등 다양한 분야 문제 해결력까지 갖춘 소버린 AI로서의 경쟁력을 입증했다.
폐쇄형(Closed-source)으로 개발된 모델들과의 비교에서도 하이퍼클로바X는 우수한 점수를 획득했다. 한국어 능력 부문에서는 세계 최고 수준 모델을 포함해 비교 평가를 위해 리포트에서 선정한 4개 모델 중 1위에 올랐고, 영어 능력 분야에서도 같은 모델들 중 2위를 기록했다.
리포트는 하이퍼클로바X의 앞선 성능을 뒷받침하는 모델 학습 과정에 대해서도 설명했다. 하이퍼클로바X의 사전학습(Pretraining) 데이터는 대부분 한국어, 영어, 코드 데이터로 구성돼 있다. 양질의 사전학습 데이터 구축을 위해 매우 짧거나 반복적인 저품질 문서는 데이터셋에서 제외했고, 개인정보가 포함된 데이터도 삭제했다. 또한 정렬학습(Alignment Learning)을 통해 사용자의 의도와 지시를 AI가 더 잘 이해할 수 있도록 모델을 고도화했다.
다국어 능력도 확인…제3의 언어 기반 추론하고 기계 번역 성능 월등리포트에서 강조된 하이퍼클로바X의 또 다른 특징은 ‘다국어 능력(Multilinguality)’이다. 학습 데이터의 대부분을 차지하는 한국어와 영어 정보를 활용해 제3의 언어로 추론하는 능력을 갖춘 것이 확인됐다. 일본어, 아랍어, 힌디어, 베트남어를 비롯한 아시아 국가 언어 능력을 평가했을 때, 하이퍼클로바X는 주요 오픈소스 모델을 포함해 리포트에서 선정한 9개 모델 중 가장 높은 점수를 획득했으며, 중국어에서만 같은 모델들 중 2위를 기록했다.
기계 번역 평가에서도 하이퍼클로바X의 다국어 능력이 입증됐다. 한국어를 일본어로, 일본어를 한국어로 번역하는 능력은 실제 서비스 중인 번역 모델 등 리포트에서 선정한 10개의 모델 중 1위를 기록했으며, 영어를 한국어로 번역하는 정확도도 동일한 10개 모델 중 가장 높은 점수를 기록했다.
테크니컬 리포트의 연구 부문을 이끈 네이버클라우드 유강민 리더는 “하이퍼클로바X의 다국어 추론, 기계 번역 능력을 측정한 실험은 지역 또는 문화권 특화 목적으로 개발한 AI가 해당 국가 언어 외에도 여러 언어에서 일정 수준 이상의 능력을 갖출 수 있음을 실증한 것”이라며 “특정 문화권에 더 적합한 배경 지식과 함께 다국어 능력까지 보유해 한층 활용도가 높은 소버린 AI의 가능성을 하이퍼클로바X가 보여주고 있다.”고 설명했다.
레드티밍 등 안전한 개발 위한 노력도 진행… "소버린 AI 모범 사례"하이퍼클로바X의 안전성을 위한 노력도 리포트에 소개됐다. “사회적 이슈와 편향”, “불법적 행동” 등 민감하거나 위험한 주제를 설정해 질의 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 레드티밍(기술 또는 서비스의 취약점을 발견하고 검증하기 위해 의도적으로 공격을 시도하는 활동)을 수행해 모델의 취약점을 보완했다.
또한 하이퍼클로바X 윤리 원칙에 기반해 혐오, 편향, 저작권 침해, 개인정보 등의 콘텐츠는 생성하지 않도록 지속적으로 개선하고 있다.
네이버클라우드 하이퍼스케일(Hyperscale) AI 성낙호 기술 총괄은 "테크니컬 리포트를 통해 하이퍼클로바X의 성능 경쟁력이 다시 한 번 입증됐다"며 "한국 특화 지식뿐만 아니라 프로그래밍과 수학적 추론, 다국어 능력과 안전성까지 확보한 소버린 AI의 ‘모범 사례’로서, 하이퍼클로바X 구축 경험을 활용해 향후 다양한 지역 및 국가의 특화 초대규모 AI를 만드는 데에도 적극적으로 나설 것”이라고 말했다.
원문 : https://www.etoday.co.kr/news/view/2347565
잘 나가는 프로선수는 몸값이 엄청납니다. 최고의 프로라면 주급 약 3억원. 연봉으론 162억 원쯤을 받는 손흥민 선수가 떠오릅니다. 그래도 골프 황제 타이거 우즈엔 한참 못 미칩니다. 전성기 시절 그는 해마다 1천억 원 이상을 벌었습니다. 월드 스타들의 천문학적 소득이 세간의 흥미를 끄는 한쪽에선 생계비를 걱정하는 프로도 많습니다. 토트넘 구단은 손흥민 선수와 괜찮은 거래를 한 셈이지만, 선수가 제 역할을 못 하면 그만큼 구단이 손해입니다. 사람의 가치를 판단해 연봉으로 가격을 정하는 원리는 모든 투자에 적용됩니다. 예를 들어, 오늘 형성된 삼성전자 주가가 73,000원이라면, 이는 그 기업의 가치 하락을 예상해 내다 판 쪽이 있고, 반대로 가치 상승을 예상해 산 쪽이 있어 형성된 시세입니다. 똑같은 걸 놓고도 투자자의 판단이 갈리는 건 진짜 가치를 모르기 때문입니다. 증권과 부동산, 리크루트 업계 모두 가치 평가(valuation)에 사활을 거는 세계. 몸값의 극심한 불평등은 수요와 공급으로 시장가격이 결정되는 경제의 원리 때문입니다.
노동시장이란 게 본래 그렇습니다. 사람은 그냥 ‘인적 자원’입니다. 제시하는 연봉보다 사람의 가치가 높다고 기업이 판단하고 당사자가 여기에 동의하면 계약은 성사됩니다. 직종마다 사람마다 연봉이 다른 이유입니다. 채용 절차는 그 가치를 평가하는 절차입니다. 이 과정에선 고용주와 지원자 간엔 정보 불균형이 늘 존재하지만, 자신의 경제적 가치를 제일 잘 아는 건 자기 자신입니다. “내가 사장이라면 나를 고용할 수 있을까?” 이 물음에 긍정적인 사람이면 됩니다.
신학기 캠퍼스에 활기가 충만하지만 4학년 학생들에겐 고민이 시작되는 계절입니다. 취업전선에 나서는 이들은 그동안 쌓은 역량을 제대로 평가받아야 합니다. 여기서 잠깐 대학원을 생각해 봅니다. 여러 선택지 가운데 자신의 가치를 한 단계 끌어 올릴 대안일지 모릅니다. 흔히 대학원이라고 하면 석사과정과 박사과정을 공부하는 일반대학원, 법학, 의학, 경영학 등의 분야에서 특정한 직종의 전문인력 양성을 위한 전문대학원, 그리고 직업인의 전문성 강화를 위한 특수대학원이 있습니다. 우리 대학에는 700여 명의 대학원생이 재학 중입니다. 지금은 바야흐로 항공과 우주의 시대. 대학원에는 산업계의 늘어나는 수요를 따르지 못해 수급불균형이 심합니다. 우리 대학과 산학협력 협약을 맺고 있는 한화에어로스페이스, 한화시스템, LIG넥스원, , KAI 등 대기업과 기술력이 탄탄한 중견기업들이 우리 대학원을 찾습니다. 산업계의 러브콜은 우주 시대에 접어들면서 연구 인력이 더 필요해짐에 따라 그들의 가치가 올랐기 때문입니다. 고급의 전문인력일수록 프로선수를 닮아갑니다. 취업시장에 뛰어들기에 앞서 충분히 몸값을 높이는 게 유리하다는 얘기입니다. 대학원은 우리 이공대생들에게 몸값 상승의 도관입니다.
진학에 관심 있다면 우선 대학원의 교육체계부터 이해해야 합니다. 주로 강의에 의존하는 학부와 달리 대학원에선 학생이 스스로 학습을 주도합니다. 시험지 대신 배운 지식을 활용해 어떻게 스스로 연구의 결과물을 내놓는 것으로 평가받습니다. 이 과정에서 지도교수의 역할은 절대적입니다. 교수의 조언에 따라 연구할 주제를 정해 필요한 자료를 조사하고 배경지식을 익혀서 실험합니다. 이 일련의 과정은 모두 스스로 알아서 합니다. 학습의 패러다임이 학부와는 전혀 다른 세계에서 논문은 각자가 수행한 연구의 결과물이자 지도교수와 공동의 성과물입니다. 연구실에서 집중적인 학습의 단계를 거치고 나면, 비로소 연구의 기초역량이 쌓이게 됩니다.
[ 본교 BK21 사업단 워크샵 ]
[ 본교 대학원 세미나 수업 장면 ]
우리 대학의 일반대학원에는 매년 석사과정 120여명, 박사과정 40명 전후의 대학원생들이 지도교수의 랩에서 코스를 시작합니다. 연구실마다 ‘오픈랩’ 날을 정해 학부생들에게 연구 활동을 소개하는 건 우수 인력의 사전 확보를 위한 마케팅인 셈입니다. 대학원생들은 교내의 장학제도에 따라 연구조교(RA)나 강의조교(TA)로 등록금의 전부 또는 일부를 감면받을 수 있고, 지도교수의 과제에 참여하면 연구비 수혜도 봅니다. BK21사업이나 대형과제에 연구원으로 참여하는 경우엔 연구비가 제법 넉넉하고, 해마다 졸업하는 우리 대학원생들의 사회적 진출도 매우 만족스럽습니다. 최근 통계를 보면, 2022년 배출된 132명의 석‧박사들 가운데 94.2%가 대기업, 공기업, 정부연구소, 그리고 교육기관 순으로 사회에 진출하고, 유지취업률이 97%에 달해 직업의 만족도 역시 높습니다. 물론 학자의 길을 가는 사람도 있습니다. 모두 전공에 맞는 진로 선택의 결과입니다. 구직난의 한쪽에선 구인난을 겪는 업계 간의 불균형이 특별해서 전하는 얘기입니다. 위성 개발과 UAM, 방산으로 잘 나가는 우주·항공업계가 성장하는 한 이 흐름은 앞으로도 지속될 겁니다. 궁금한 사항은 일반대학원 행정실(02-300-0304) 또는 해당 학과로 문의하면 됩니다.