강의 링크 : AI로 구현하는 물리 정보 기반 인공신경망 Video - MATLAB (mathworks.com)
물리 정보 기반 인공신경망(Physics Informed Neural Network, PINN)은 물리 법칙을 설명하는 미분, 편미분 방정식을 머신러닝으로 구현하는 첨단 인공지능 기법으로, 디지털 트윈 ∙ 역문제(Inverse Problem) ∙ 고차원 해석 ∙ 차수줄임(Reduced Order Modeling)등 다양한 산업군에 적용이 가능합니다.
춤을 통해 로봇과 상호작용
Georgia Tech는 몸짓과 소리에 반응하는 로봇을 개발하여 인간 댄서와 함께 춤을 추도록 했습니다.
사회적 신호에 반응하는 로봇에 대해 살펴보십시오.
원문 : Humanlike Robots Build Trust Through Dance - MATLAB & Simulink (mathworks.com)ㅁ
2022학년도 제2차 전체교수회의가 2학기 개강 첫날인 8월 29일 오후 5시 교내 대강당에서 열렸다.
이날 회의의 주요 의제는 ‘2022학년도 하반기 주요 추진과제’였다. 허희영 총장은 가장 먼저 9월에 완성할 대학종합발전계획인 ‘VISION 2030’에 대해 소개했다. “‘VISION 2025’가 대학 평판도 상위 20위 이내, 수도권 대학 순위 상위 20% 이내, 취업률 80% 이상으로 요약되는 제 총장 임기 동안의 약속이라면, ‘VISION 2030’은 앞으로 학교를 끌고 나갈 젊은 교수님들이 수립할 새로운 목표”라고 강조한 허 총장은, 이를 위해 대학혁신사업단(TF)을 만들어 교육 및 연구 혁신 방안을 수립하고 2학기 중에 대학혁신계획을 발표하겠다고 밝혔다. 그리고 “TF에는 젊은 교수님들이 참여해주셨으면 하는 바람이며, TF 선발 권한은 교수협의회에 드리겠다”고 전했다.
2023~2024학년도에 이뤄질 교과과정 개편의 방향도 공개됐다. 융합(공통) 교과목을 확대하고, 학생과 산업계 등 수요자의 요구를 중심으로 한 교과목을 적극 편성 하며, 대학 간 학점공유 교과목을 확대하고, 항공우주특성화 교과목을 중심으로 한 온라인 공개강좌(K-MOOC)를 활성화하겠다는 것이었다.
교원업적평가지표도 대폭 개선된다. 기본적인 방향은 ‘대학 기여도’를 중심으로 교원 업적을 평가하겠다는 것이다. ‘연구실적(SCI 논문 등), 재정기여도(연구간접비 등), 대학홍보 및 취업연계의 3대 평가지표’를 중심으로 평가하되, 세부 평가 절차는 TF에서 검토할 예정이다.
우수교원 확보를 위해 채용방식도 바꾼다. 허 총장은“총장, 학부(과)장 등이 타 대학, 연구소, 해외 등 우수한 자원이 있다면 어디든 찾아가는 ‘찾아가는 리쿠르트’ 형식의 특별채용을 도입하겠다”고 밝혔다. “대학의 경쟁력은 교수인 만큼, 스타 교수를 영입하여 ‘강팀’을 만드는 방식으로 채용방식을 전환하겠다”는 뜻이었다.
끝으로 행정업무 전산화를 통해 인건비를 절감하여 절감된 예산만큼 교직원 복지 향상에 사용하겠다는 계획도 밝혔다.
원문 기사 : http://old.kau.ac.kr/page/kauspace/kaunews_list4p?act=VIEW&boardId=7640&communityKey=B0153&page=1